成熟的 AI 使用者,現在到底在用 AI 做什麼:額度早上就燒完,真正累積的是自己的網站

成熟的 AI 使用者,現在到底在用 AI 做什麼:額度早上就燒完,真正累積的是自己的網站

AI 實戰紀錄

成熟的 AI 使用者,現在到底在用 AI 做什麼
額度早上就燒完,真正累積的是自己的網站

最近和一位長期做網站與 SEO 的從業者(以下稱受訪者)聊了一個下午,發現我們有同一個習慣:早上額度就已經燒得差不多,AI 開始替我們幹活,我們去運動、陪家人。這篇整理這群人現在實際用 AI 做的事、踩過的坑,以及一個越來越清楚的結論:有了 AI,每個人都該有一個自己的網站,因為那會是你的個人資產。

  • AI 實戰
  • AI 工作流
  • 個人資產
  • 網站 SEO
  • 一人公司
成熟的 AI 使用者的一天:出門前交辦、早上 AI 開始燒額度、人去運動陪家人、回來審閱與判斷;手機上也能遙控

01 / Morning

早上額度燒完,AI 已經在幹活

聊到一半,我們發現一件很有趣的事:兩個人,都是早上就把額度燒完了。我每天分兩次用,早上交辦的任務,一出門它就開始跑。

受訪者說得很直接:「反正都在 AI 在做事。」而我離開職場之後,自己最大的改變,就是終於有時間去運動了。早上去運動,回來再接手:看它跑出來的名單、草稿與剪好的片,該判斷的判斷,該發的發。

人不在電腦前,也不代表它停下來。我在手機上,也可以遙控它去做一些事。

AI 在做事,人才有時間做只有人能做的事

額度燒得快,不是浪費。它代表的是:你把一整天裡「可以被複製」的工作,早早交給了 AI。省下來的,是你自己的時間。


02 / Work

他們實際用 AI 做的四件事

不是寫詩,也不是聊天。這群人用 AI,做的是很具體的工作:

做什麼AI 負責人留著
業務開發從兩千多筆沉睡客戶名單裡篩選、依產品寫話術、把信寫好;客戶回覆、約訪之後,再出方案每天檢查一遍、按下發送、跟客戶談、談價格
內容與剪輯口播素材一個小時剪出一支:去贅詞、花字、渲染、字幕每週花約兩天把素材錄好,其他時間看著它剪
自建系統預約、報名、發信這些小系統,約半小時就能做完,原本的訂閱就取消想清楚自己要什麼(只有你知道自己的需求)
專業知識變 Skill每月把最新的稅法資料灌進 Claude,做成可反覆使用的 Skill判斷結果、對客戶負責

以業務開發為例,流程大概是這樣:AI 篩名單、寫好信,我檢查之後發出;客戶回覆就約訪;方案由 AI 出,客戶同意之後,執行交給我合作的團隊,我只需要跟下游談價格。受訪者聽完,說了一句:「原來一切都不是人類做事。」

當然,不是真的什麼都不做。下一節會說,人到底留在哪裡。更早之前,我也寫過〈AI 工作流,難的不是工具,是結構〉,講我怎麼設計這個 AI 團隊。


03 / Limits

他們也踩了不少坑:成熟,不等於順

  • 01額度燒得快,排程常常沒跑

    受訪者建了一份「AI 員工列表」,有些員工設定每天自動跑,卻常常沒有觸發;也常搞不清楚跑到哪裡,因為額度不夠。他現在的解法,是把這些固定流程交給 workflow 工具,由它每天去派工。

  • 02會繞圈,或是做過頭

    他的感受是,有些模型的穩定性比較差,會繞很久。我自己也遇過:每天早上叫 Sales AI 跑名單,它會把手頭所有東西都跑通,後來我得強制規定它不可以這樣。

  • 03無法驗證,就無法判斷

    最麻煩的是,你不懂的領域,AI 給的建議你判斷不了。受訪者說得很實在:「無法驗證,你不懂的東西,一輩子都不會懂。」所以越是不熟的事,越要先找辦法讓自己能驗證。

我們都算相對前沿,離大眾市場還有一段距離

我們聊到:我們這種用法,算是比較前面的,真的要落到大眾市場,至少還要三年以上。所以這篇寫的是「現在這群人在做什麼」,不是「每個人明天都該這樣做」。


04 / Human

人留在哪裡:客戶、真實、判斷

反覆被提到的,是同一件事:AI 很能幹,但有幾塊,人不能放。

  • 01客戶與關係

    我當初離開原來的公司,是因為有客戶需求,卻沒有人把它落地。AI 進來之後,一半以上的中間環節被拿掉了,反而讓我可以自己直接對接客戶。客戶這塊資源,是 AI 取代不了的。受訪者的說法更直白:人類有價值的地方,就是把業務做好。

  • 02真實的內容

    我們都試過讓 AI 自動發文、自動互動,結果一致:AI 做的貼文,沒什麼人想看;自己發一篇,就有反應。所以現在的分工是,AI 負責蒐集素材與提供建議,關鍵的貼文,由真人來寫、來發。頻率不用太高,原生的內容才有人點。

  • 03最後的判斷

    名單適不適合、信能不能發、片子要不要發出去,每一關都是人在把關。這也和小紅書近期的 AI 治理方向一致,可以看〈小紅書打通 AI 部門,同時處置 13 萬個 AI 託管帳號:台灣品牌要看懂這條界線〉。


05 / Asset

為什麼網站與 SEO,會成為每個人的個人資產

聊到最後,我們得出同一個結論,這也是這篇文章最想說的:網站會是你的身份中心,而它的 SEO 與內容,一定要做。原因很簡單:「AI 不認識你,你在數位世界裡,就是個透明人。」

以後很多內容,不是給人看的

我上週才發過類似的觀察:以後很多資訊,不是餵給人的。小紅書現在有個 AI 功能叫「點點」,它在決定搜出哪些筆記時,吃的就是你的文字內容:你寫的,AI 要理解,才會把你的筆記搜出來。即使是影片,下面的文字敘事,也會被拆解。受訪者補充了一個現實:目前 AI 處理圖片與影片的成本還比較高,所以文字內容更容易被取用。

SEO 與 Social 的差別:累積,與爆發

SEO 與 Social 的差別:SEO 有邏輯、可追溯、更看重被推薦;Social 靠情緒、是隨機性的產品、看能不能瞬間引來互動

受訪者用一個很好懂的比喻:SEO 像論文體系。你的論文能往下發展,是因為它建立在前人的研究上,每一個節點都可以追溯,有大小、有權重。所以 SEO 更看重「推薦」:有沒有別人說你好、有沒有別人連到你。Social 則是情緒,是隨機性的產品,看的是情緒能不能瞬間引來一堆人互動。兩邊底層都是演算法,只是偏重的東西不一樣。

網站加 Email,是兩大核心支柱

網站與 Email,在亞洲都是比較冷門的環節,卻是運作整個商業閉環的兩大支柱:內容讓人找到你,Email 留住連結,收到反饋,再回頭改內容。這個自迴圈一旦運作起來,就是你的個人資產。

網站是個人資產的自迴圈:網站、讓 AI 認識你、被搜到與被引用、被推薦、Email 與回饋,再回到網站

我自己的做法

我用 WordPress 做網站,把當天值得談的大新聞與我自己的觀點,交給 Claude 改寫、布版,放到網站上,同時顧到 SEO。這個網站的「產業觀察」,就是這樣一篇一篇累積起來的。


06 / Start

有了 AI,每個人都做得起個人資產,不管你有沒有工作

過去要有一個像樣的網站、持續更新內容,需要工程師、編輯、設計。現在,一個人加上 AI,就做得起來。更重要的是,它不依賴你有沒有工作:不管你在上班、創業,還是剛離開職場,這份資產都是你自己的。

我們聊到這裡,有個很真實的共識:我們都沒那麼想紅了,只想默默賺錢,有時間陪家人。這種心態,反而特別適合做「會累積」的事。受訪者問了一個問題,我覺得值得每個人想一想:「到底什麼東西,是會累積越多、越輕鬆的?」

如果你想開始,可以從這三步走:

  1. 選一個你能長期講的主題

    範圍小一點沒關係。我自己聚焦在中國大陸市場與小紅書,就是因為夠具體。

  2. 把內容寫成 AI 讀得懂的結構

    清楚的標題與文字敘事;影片也要有文字內容,讓 AI 與搜尋引擎能理解你在說什麼。

  3. 慢慢累積「被推薦」

    被別人引用、被連結、被推薦,是 SEO 裡最慢、也最有價值的一塊。網站之外,也別忘了 Email。

AI 不認識你,所以你要讓它認識你

早上讓 AI 去幹活,下午讓你的網站去累積。這兩件事,現在每個人都做得起。

說明:

本文整理自作者與一位長期做網站與 SEO 的從業者(受訪者)的一次訪談,內容為雙方的實務經驗與看法,不代表通則;「我們的判斷」「受訪者的說法」均已標明。文中所有圖片均為示意圖。

想把 AI 用進自己的業務,卻不知道從哪個小題目開始?

先聊 30 分鐘,我幫你找出第一個值得做的小題目。

本文收錄於專題:AI 實戰紀錄 看全部專題

發佈留言

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *

購物車